Testing Trading Systems On Historical Data

Automated System Trading O que é um sistema de negociação Um sistema de negociação é um programa de computador usado pelos comerciantes para entrar e sair objetivamente nos mercados de futuros com base em parâmetros que foram determinados por testes históricos em dados quantificáveis. Os sistemas são executados em computadores ou servidores e vinculados diretamente à troca para negociação. Por que eu troco um sistema Negociar os mercados de futuros usando um sistema comercial fornece a disciplina para superar o medo e a ganância que em muitos casos paralisa um comerciante e impede que eles tomem decisões oportunas e imparcial. Cada pedido colocado é regido por um conjunto pré-determinado de regras que não se desviam com base em nada além da ação do mercado. O que devo considerar Como todos os tipos de ferramentas, sistemas de negociação, se não for usado corretamente, pode ser perigoso para a saúde econômica dos comerciantes. O comerciante deve avaliar a tolerância à negociação de futuros de alto risco, ao capital de risco e à capacidade de suportar a redução do capital próprio, bem como o custo em termos de tempo e dinheiro para negociar nos mercados de futuros. Como eu sei se o sistema é bom. Um dos elementos-chave de um sistema de negociação é a capacidade de um sistema de negociação se manter ao longo do tempo. Encorajamos os clientes a aproveitar seu tempo e estudar os resultados antes de abrir uma conta de negociação. Claro, o único teste verdadeiro de um sistema é ver como ele funciona na negociação real, onde o deslizamento do mercado e os custos de negociação fazem parte do registro. Quanto dinheiro eu preciso O depósito mínimo para abrir uma conta automática de negociação do sistema é de 5.000 e varia de acordo com o sistema escolhido. Além disso, o operador potencial só deve considerar a abertura de uma conta de futuros quando o comerciante tiver um capital de risco suficiente, devido à alavancagem na negociação de futuros. Como faço para começar O primeiro passo é conversar com um corretor da ApexFutures para entender o risco, bem como os benefícios da negociação de futuros usando um sistema de negociação automatizado. Se você estiver confortável com o programa, o próximo passo é abrir uma conta de negociação e selecionar o (s) sistema (s) de negociação que melhor se adequam às suas tolerâncias de risco e objetivos comerciais. O grupo que executa os sistemas não está autorizado a negociar futuros, pelo que nosso foco é sempre proporcionar ao comerciante o melhor serviço. Quais são os Riscos? Qualquer sistema pode estar sujeito a risco específico específico do mercado, específico do sistema ou complexo, variando de 500 a 5 milhões. Ao negociar sistemas múltiplos em diferentes mercados, pode-se reduzir o risco específico específico do mercado e específico. Ao negociar sistemas com diferentes estratégias de entrada e saída, o comerciante pode reduzir o risco específico do sistema. No entanto, o risco de negociação pode ser substancial e cada investidor e / ou comerciante deve considerar se este é um investimento adequado. O desempenho passado não é necessariamente indicativo de resultados futuros. Disclaimer O risco de negociação pode ser substancial e cada investidor e / ou comerciante deve considerar se este é um investimento adequado. O desempenho passado não é necessariamente indicativo de resultados futuros. Disclaimer de Negociação de Futuros: as transações em futuros de títulos, commodities e futuros de índice e opções sobre futuros possuem alto grau de risco. O montante da margem inicial é pequeno em relação ao valor do contrato de futuros, o que significa que as operações são fortemente alavancadas. Um movimento de mercado relativamente pequeno terá um impacto proporcionalmente maior nos fundos que você depositou ou terá que depositar: isso pode funcionar contra você, bem como para você. Você pode sustentar uma perda total de fundos de margem inicial e quaisquer fundos adicionais depositados na empresa de compensação para manter sua posição. Se o mercado se mover contra a sua posição ou os níveis de margem forem aumentados, você pode ser chamado a pagar fundos adicionais substanciais em curto prazo para manter sua posição. Se você não cumprir um pedido de fundos adicionais dentro do prazo prescrito, sua posição pode ser liquidada com uma perda e você será responsável por qualquer déficit resultante. Testes de teste e teste: a importância dos comerciantes de correlação que estão ansiosos para tentar um A idéia de negociação em um mercado ao vivo muitas vezes cometeu o erro de confiar inteiramente nos resultados de backtesting para determinar se o sistema será lucrativo. Enquanto o backtesting pode fornecer aos comerciantes informações valiosas, muitas vezes é enganador e é apenas uma parte do processo de avaliação. Testes fora da amostra e teste de desempenho avançado fornecem confirmação adicional quanto à eficácia de um sistema, e podem mostrar cores verdadeiras de sistemas, antes que o dinheiro real esteja na linha. Uma boa correlação entre resultados de teste de backtesting, out-of-sample e forward performance é vital para determinar a viabilidade de um sistema de comércio. (Oferecemos algumas dicas sobre este processo que podem ajudar a refinar suas estratégias de negociação atuais. Para saber mais, leia Backtesting: Interpreting the Past.) Backtesting Basics Backtesting refere-se à aplicação de um sistema de negociação a dados históricos para verificar como um sistema teria realizado durante O período de tempo especificado. Muitas das plataformas de negociação de hoje apoiam backtesting. Os comerciantes podem testar idéias com algumas batidas de teclas e obter informações sobre a eficácia de uma idéia sem arriscar fundos em uma conta de negociação. Backtesting pode avaliar idéias simples, como a forma como um crossover médio móvel seria executado em dados históricos, ou sistemas mais complexos com uma variedade de insumos e disparadores. Enquanto uma idéia pode ser quantificada, ela pode ser testada novamente. Alguns comerciantes e investidores podem procurar a experiência de um programador qualificado para desenvolver a idéia em uma forma testável. Normalmente, isso envolve um programador que codifica a idéia na linguagem proprietária hospedada pela plataforma de negociação. O programador pode incorporar variáveis ​​de entrada definidas pelo usuário que permitem ao comerciante ajustar o sistema. Um exemplo disto seria no sistema de cruzamento de média móvel simples observado acima: o comerciante poderia inserir (ou alterar) os comprimentos das duas médias móveis usadas no sistema. O comerciante poderia voltar a testar para determinar quais comprimentos de médias móveis teriam realizado o melhor nos dados históricos. (Obtenha mais informações no Tutorial de Negociação Eletrônica.) Estudos de Otimização Muitas plataformas de negociação também permitem estudos de otimização. Isso implica entrar em um intervalo para a entrada especificada e deixar o computador fazer a matemática para descobrir o que a entrada teria realizado o melhor. Uma otimização multi-variável pode fazer a matemática para duas ou mais variáveis ​​combinadas para determinar quais níveis juntos teriam alcançado o melhor resultado. Por exemplo, os comerciantes podem dizer ao programa quais insumos eles gostariam de adicionar à sua estratégia; estes seriam então otimizados para seus pesos ideais, dado os dados históricos testados. Backtesting pode ser excitante na medida em que um sistema não lucrativo muitas vezes pode ser magicamente transformado em uma máquina de fazer dinheiro com algumas otimizações. Infelizmente, ajustar um sistema para alcançar o maior nível de rentabilidade passada muitas vezes leva a um sistema que funcionará mal em negociações reais. Esta sobre-otimização cria sistemas que ficam bons somente em papel. Curve fitting é o uso de análises de otimização para criar o maior número de negócios vencedores com o maior lucro nos dados históricos usados ​​no período de teste. Embora pareça impressionante em resultados de backtesting, o ajuste de curva leva a sistemas não confiáveis, uma vez que os resultados são essencialmente personalizados para apenas esse dado e período de tempo específicos. Backtesting e otimização fornecem muitos benefícios para um comerciante, mas isso é apenas parte do processo ao avaliar um sistema comercial potencial. Um próximo passo dos comerciantes é aplicar o sistema a dados históricos que não tenham sido utilizados na fase inicial de teste posterior. (A média móvel é fácil de calcular e, uma vez plotada em um gráfico, é uma poderosa ferramenta de manchas visuais. Para obter mais informações, leia as Médias móveis simples, faça as tendências se destacarem.) Dados em amostra versus dados fora da amostra Ao testar uma idéia sobre dados históricos, é benéfico reservar um período de tempo de dados históricos para fins de teste. Os dados históricos iniciais em que a idéia é testada e otimizada são referidos como dados na amostra. O conjunto de dados que foi reservado é conhecido como dados fora da amostra. Esta configuração é uma parte importante do processo de avaliação porque fornece uma maneira de testar a idéia em dados que não foram um componente no modelo de otimização. Como resultado, a idéia não terá sido influenciada de forma alguma pelos dados fora da amostra e os comerciantes poderão determinar o quão bem o sistema pode executar em novos dados, ou seja, na negociação da vida real. Antes de iniciar qualquer backtesting ou otimização, os comerciantes podem reservar uma porcentagem dos dados históricos a serem reservados para testes fora da amostra. Um método é dividir os dados históricos em terços e segregar um terço para uso nos testes fora da amostra. Somente os dados na amostra devem ser usados ​​para o teste inicial e qualquer otimização. A Figura 1 mostra uma linha de tempo onde um terço dos dados históricos é reservado para testes fora da amostra e dois terços são usados ​​para o teste na amostra. Embora a Figura 1 represente os dados fora da amostra no início do teste, os procedimentos típicos teriam a parcela fora da amostra imediatamente anterior ao desempenho para a frente. Figura 1: uma linha de tempo que representa o comprimento relativo de dados na amostra e fora da amostra usados ​​no processo de teste posterior. Uma vez que um sistema comercial foi desenvolvido usando dados em amostra, ele está pronto para ser aplicado aos dados fora da amostra. Os comerciantes podem avaliar e comparar os resultados de desempenho entre os dados na amostra e fora da amostra. A correlação refere-se a semelhanças entre os desempenhos e as tendências gerais dos dois conjuntos de dados. As métricas de correlação podem ser usadas na avaliação de relatórios de desempenho de estratégia criados durante o período de teste (um recurso que a maioria das plataformas de negociação fornece). Quanto mais forte for a correlação entre os dois, melhor será a probabilidade de um sistema funcionar bem no teste de desempenho direto e na negociação ao vivo. A Figura 2 ilustra dois sistemas diferentes que foram testados e otimizados em dados na amostra, depois aplicados a dados fora da amostra. O gráfico à esquerda mostra um sistema claramente ajustável para funcionar bem nos dados na amostra e falhou completamente nos dados fora da amostra. O gráfico à direita mostra um sistema que funcionou bem em dados internos e fora da amostra. Figura 2: Duas curvas de equidade. Os dados comerciais antes de cada seta amarela representam testes na amostra. Os negócios gerados entre as setas amarelas e vermelhas indicam testes fora da amostra. Os negócios após as setas vermelhas são das fases de teste de desempenho para frente. Se houver pouca correlação entre o teste na amostra e fora da amostra, como o gráfico esquerdo na Figura 2, é provável que o sistema tenha sido superestimado e não funcionará bem na negociação ao vivo. Se houver uma forte correlação no desempenho, como visto no gráfico certo na Figura 2, a próxima fase da avaliação envolve um tipo adicional de testes fora da amostra, conhecidos como testes de desempenho para a frente. (Para mais informações sobre a previsão, consulte Previsão Financeira: O Método Bayesiano.) Princípios básicos do teste de desempenho avançado Teste de desempenho direto, também conhecido como comércio de papel. Fornece aos comerciantes outro conjunto de dados fora da amostra para avaliar um sistema. O teste de desempenho avançado é uma simulação de negociação real e envolve seguir a lógica dos sistemas em um mercado ao vivo. Também é chamado de troca de papel, uma vez que todas as negociações são executadas apenas em papel, as entradas de comércio e as saídas são documentadas juntamente com qualquer lucro ou perda do sistema, mas nenhuma transação real é executada. Um aspecto importante do teste de desempenho direto é seguir exatamente a lógica dos sistemas, torna-se difícil, se não impossível, avaliar com precisão esta etapa do processo. Os comerciantes devem ser honestos em relação a quaisquer entradas e saídas de comércio e evitar comportamentos como cereais que escolhem comércios ou não incluindo uma troca de papel racionalizando que eu nunca teria negociado. Se o comércio tivesse ocorrido na sequência da lógica dos sistemas, ele deveria ser documentado e avaliado. Muitos corretores oferecem uma conta de negociação simulada onde os negócios podem ser colocados e o lucro e perda correspondente calculados. O uso de uma conta de negociação simulada pode criar uma atmosfera semi-realista para praticar o comércio e avaliar ainda mais o sistema. A Figura 2 também mostra os resultados para o teste de desempenho para frente em dois sistemas. Novamente, o sistema representado no gráfico à esquerda não consegue superar o teste inicial em dados na amostra. O sistema mostrado no gráfico certo, no entanto, continua a funcionar bem em todas as fases, incluindo o teste de desempenho para frente. Um sistema que mostra resultados positivos com boa correlação entre os testes de desempenho na amostra, fora da amostra e para frente está pronto para ser implementado em um mercado ao vivo. The Bottom Line Backtesting é uma valiosa ferramenta disponível na maioria das plataformas de negociação. A divisão de dados históricos em vários conjuntos para fornecer testes em amostra e fora da amostra pode fornecer aos comerciantes um meio prático e eficiente para avaliar uma idéia e sistema de negociação. Como a maioria dos comerciantes emprega técnicas de otimização no backtesting, é importante então avaliar o sistema em dados limpos para determinar sua viabilidade. Continuar os testes fora da amostra com teste de desempenho para a frente fornece outra camada de segurança antes de colocar um sistema no mercado arriscando dinheiro real. Os resultados positivos e a boa correlação entre os testes de backtesting e teste de desempenho avançado na amostra e fora da amostra aumentam a probabilidade de um sistema funcionar bem na negociação real. (Para obter uma visão abrangente sobre análise técnica, consulte Análise Técnica: Introdução.) Um atalho para estimar o número de anos necessários para dobrar seu dinheiro a uma taxa de retorno anual dada (ver anual composto. A taxa de juros cobrada em um empréstimo ou realizada Em um investimento durante um período de tempo específico. A maioria das taxas de juros são. Um título de grau de investimento apoiado por um pool de títulos, empréstimos e outros ativos. Os CDOs não se especializam em um tipo de dívida. O ano em que o primeiro influxo de O capital de investimento é entregue a um projeto ou empresa. Isso marca quando o capital é. Leonardo Fibonacci era um matemático italiano nascido no século 12. Ele é conhecido por ter descoberto os quotFibonacci números, uma segurança com um preço que depende ou Derivado de um ou mais ativos subjacentes.